AIKR Plus

AIKR Plus 是 AIKR 的增强版，AIKR Plus 可以简写为 AIKR+ ，两者的定义，在下面会粗略地提到。

AIKR

这篇文章要求读者研究过 AIKR (Assumption of Insufficient Knowledge and Resources) 的 论文 ，并且了解其内在含义和应用价值。

关于什么是 AIKR，我这里只能简单地粗略地用半句话来概述：

AIKR 是一个假设，这个假设的核心内容是，智能系统的知识和资源几乎总是相对不足，这个假设专门用来指导设计下一代通用智能系统，并可以在编码框架和算法细节中起到关键的支撑作用

完整的定义，请参考 王培老师的一系列相关论文 。

AIKR+

那么，什么是 AIKR+ ?

AIKR+ 在 AIKR 假设基础上，加入一个附加假设: 基于 AIKR 的智能系统的 设计者，也常常是知识和资源相对不足的

AIKR+ 的意义

不了解 AIKR 的人可能会觉得这个 AIKR+ 毫无意义。

本来 AIKR 听上去就枯燥乏味不知所云了，现在 AIKR+ 则是 枯燥乏味不知所云 × 2。

了解 AIKR 的人也肯定清楚，AIKR 本身的范围很广，必定包含了设计者的知识和资源不足假设，为什么要把设计者的部分从 AIKR 范围内单独拎出来，画蛇添足呢？

因为这个画蛇添足 可以生出一些推论，并且这些推理有可观的价值，值得我们单独拿出来讲（尽管不一定配得上 plus（+） 这个词），

下面把 AIKR+ 的推论写出来：

1. 智能系统除了要尽可能地适应环境，也要适应设计者为了简化系统解读过程所设置的限制条件，说人话就是，本来系统不需要分层，现在必须分层，这样能方便设计者进行调试，除此之外，也包括其它方便解读和调试的手段。
2. 基于 AIKR 的被设计出来的智能系统，与人类的智能和动物智能乃至外星人智能具有某些本质上的不同（尽管不是通用算法的不同），说人话就是，AGI 通用智能系统是设计出来的，而不是进化或演化出来的，所以其与人类的关系是依附关系，说得更直白一点，AGI 在思考什么，对人类来说，应该是相对清晰且透明的
3. AGI 的设计结构有别于人类，并不刻意模仿人类 （这个推论继承了 OpenNARS / AGI 的通用内涵，强调与人类智能的共通之处，但不会全盘模仿人类）。
4. 理论和工程上，AGI 不以人类心理学为尊，而是配合着上面提到的依附关系，设计出全新的、适合于 AGI 的智能依附心理学。

那么，根据上面的推论，应用到实际项目的算法和框架编码中，应该如何做呢？

1. 不只是在理论上分层，也要在可视化数据上分层，方便设计者进行解读和调试并对工程代码进行调优。
2. 在 AGI 核心代码上，加上更严苛的限制，减轻设计者的阅读负担，比如原本一个数据包的长度限制是 1000 ，现在要限制为 6 或者 3。
3. ...

最后，不得不提一下，由于本篇所提的 plus 确实有画蛇添足的地方，从纯理论角度来看是站不住脚的，充其量只有工程指导意义，所以长远来看，“AIKR+” 这个非官方提法最终是要回归 AIKR 本体的 ，需要适当的时机，比如，当我们越过了设计阶段，进入了批量生产阶段，也解决了新生智能体安全问题，那时候，让人类从内部读懂新生智能体的思想，也就不再成为必然需求，毕竟归根到底，AIKR 确实涵盖了 AIKR+。