什么是通用 (在 AGI 中，G 是什么意思)
What is G in AGI
很多人进了 AGI 群，往往以为自己进了 AI 群，在群里呆了一两年，仍然不太理解这个多出来的 G 的含义。
所以这次我打算讲讲自己的心得：到底 G 在 AGI 理论和工程项目中意味着什么
通用，可以有多种粗略的表达：
- 万金油
- 万能钥匙
- 以不变应万变
- 一套工具可以适用于大部分场景
- 套理论可以解释大部分智能相关的现象
专用的反面
但仅仅像上面这样的表达，不足以对工程、编程进行指导。
我们需要更细致的拆解通用的含义。
要讲清楚通用，需要先解释通用的反面：专用
什么是专用
- 采用细分的策略（这跟通用的抽象优先的策略正好相反），任何事情，专用系统设计者都喜欢先拆分，然后“逐一攻破”。
- 分模块，每个模块的底层公式不相同。
- 分团队，每个团队只用相对简单的接口进行对接。
- 采用人海战术，认为可以堆人力达成超级智能。
- 优先考虑相对简单的模块，将高难度模块推迟或完全交给外围团队，或直接声称不做那些较难的模块（比如声称不做视觉、或不做推理）。
- 优先考虑容易出“效果”的策略。
以上策略在工业界或者IT界往往可以奏效，但在智能实现这件事情上，往往带来一些严重的后果：
专用带来的后果
- 专用路线的设计者，往往前期喜欢挑选较为简单的模块来实现，使得较难的模块成为了未知数，设计者往往只是凭借“自信”来看待高难度模块，没有根据、没有理论支撑地认为将来可以实现高难度模块。
- 专用设计者经常把“视觉”或“推理”忽略，或将其交给外部团队，问题在于外部团队也没有办法在“视觉”或“推理”上达成满意的效果。
- 错误的认为 if、else、for 等等硬编码能够堆积出智能，且错误的认为多个专用模块相加，可以堆叠出超级智能，但做这些假设的人往往没有大型应用的编写经验，以为代码行数等价于智能。
- 专用模块之间由于很难协同，往往不能解决组合爆炸、接口自动更新等难题。