结果论

结果论者的特征

结果论有以下特征：

1. 只看结果不看过程。
2. 在讨论的过程中，会向对方索要最终结果。
3. 喜欢使用直觉或短链推理判断是非，很少进行长链推理，也不相信长链推理的潜在效用，只相信看得见的实验结果或数据。
4. 对效果明显的技术非常感兴趣，但不考虑其理论上限和潜在缺陷。
5. 选择那些效果明显的技术，但不考虑这个技术所覆盖的理论范围是否足够宽，不考虑其理论是否面向开放式环境。

结果论者的具体行为

结果论者在 AGI 研究领域会出现下面的行为和后果：

1. 在进入一个新的、艰深的领域时，看不进、读不懂对应领域的论文，只倾向于研究自己现有的框架或自己熟悉的领域。
2. 讨论时经常说：“有本事你先做出成品，否则我不认可你的理论”，或者说：“你的 demo 太弱了，不是类人智能”。
3. 喜欢用组合、集成、拼凑的方式来构造框架，而不考虑模块衔接所带来的不可持续性和复杂性。
4. 讨论时经常要求对方进行全盘解释，自己不打算深入学习并自行进行推理，不想进行深入学习，以为可以通过聊天来了解理论的全貌和细节，且只信任最终实验结果，不相信推理结果。
5. 只构造系统外部看得见的行为，不对系统内部的结构做研究，也不敢进行大胆的假设和印证。
6. 喜欢 DL（Deep Learning 深度学习）或 RL（Reinforcement Learning 强化学习）或两者结合的技术，他们认为这两种理论是目前“效果是最好的”，他们也可能喜欢 NLP 语法分析等技术，因为这种技术“见效快”，但他们并不考虑这些技术底层原理是否存在严重弊端，即便对弊端有所了解，也坚信这些弊端并不妨碍其技术的发展。
7. 喜欢发明某种面向封闭式环境的技术（因为见效快），而不考虑针对开放式环境的理论和技术（因为难），也不考虑远未来的环境变化，比如，只考虑地面而不考虑智能体在太空环境下的算法，只考虑近期社会中使用的现有语言规则而不考虑语言长期可能产生的变化，导致他们的理论变得专用化且技术变成窄应用，这种应用在未来发布后，时常需要进行更新或打补丁。
8. 喜欢公理，喜欢二值计算（真或假、true or false），讨厌非公理或模糊计算，喜欢谈论“精确”，但找不到“绝对精确”的事例。

思考路径对比图示